軟測量方法及其在感應(yīng)電動(dòng)機(jī)參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用與研究.pdf

1、感應(yīng)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)廣泛的應(yīng)用在電機(jī)故障檢測、電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)等場合，因此對電機(jī)參數(shù)辨識(shí)用巨大的實(shí)用價(jià)值和研究意義。在本文中利用電機(jī)穩(wěn)態(tài)特性曲線，以特性計(jì)算值和實(shí)驗(yàn)值的擬合誤差的平方和作為判斷準(zhǔn)則，通過應(yīng)用最小化二乘準(zhǔn)則函數(shù)來獲取電機(jī)參數(shù)。
　　本文首先結(jié)合三相感應(yīng)電動(dòng)機(jī)的等效電路模型推導(dǎo)得到其特性函數(shù)表達(dá)式，簡單說明了兩種常用的算法在電機(jī)模型里的辨識(shí)：遺傳算法在電機(jī)穩(wěn)態(tài)模型里的識(shí)別及PSO算法在電機(jī)穩(wěn)態(tài)模型下的識(shí)別。在分析兩者相比DE算

2、法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，引入了DE算法在感應(yīng)電機(jī)穩(wěn)態(tài)模型中的參數(shù)識(shí)別。
　　再者討論了特性曲線的參數(shù)自由度以保證參數(shù)識(shí)別問題的解的唯一性；為了提高算法收斂的速度和局部搜索能力，對DE算法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。
　　最后將上述方法應(yīng)用在感應(yīng)電機(jī)參數(shù)識(shí)別中。一方面利用傳統(tǒng)參數(shù)測試方法獲得電機(jī)穩(wěn)態(tài)模型參數(shù)，另一方面通過利用負(fù)載試驗(yàn)下的定子電流、功率因數(shù)和輸入功率，通過簡單DE算法和改進(jìn)后的DE算法，得到了相應(yīng)的結(jié)果，比較幾種方法識(shí)別的精度。