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文檔簡介
1、在數(shù)據(jù)挖掘眾多的研究分支中,分類和預測問題一直是一個十分引人注目的主要分支,許多學者從各個角度如統(tǒng)計、信息理論、神經(jīng)網(wǎng)絡等方面做了大量的研究,取得了一系列的重要成果.該文基于已有的研究成果,主要做了如下的工作:1、探討了分類和預測的處理模型,對現(xiàn)有分類和預測算法進行分類,比較了各自的優(yōu)缺點及適用性,分析了現(xiàn)存算法的不足之處.2、針對現(xiàn)存算法的不足,提出了構建概念層次的方法,對空缺值的處理方法也進行了探討.3、提出一種基于概念分層的分類挖
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