數(shù)據(jù)挖掘技術在宏觀經濟智能決策支持系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘作為一門新興學科，它把人們對數(shù)據(jù)的應用從低層次的簡單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識，提供決策支持。通過數(shù)據(jù)挖掘能自動處理數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)，抽象出具有意義的模式，找出人們所需的目標知識。 宏觀經濟是一個由諸多相互關聯(lián)且存在一定因果關系的經濟元素所組成的龐大系統(tǒng)。對于正處于轉型期的我國宏觀經濟而言，由于經濟制度、市場規(guī)范等各方面都正在建立和完善，進行經濟預測與決策變得更加復雜而有意義。 依托于本人參與研究和開發(fā)的省

2、重大創(chuàng)新項目“基于數(shù)據(jù)倉庫的宏觀經濟智能決策支持系統(tǒng)”的支撐，本文系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)挖掘的相關理論，介紹了分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則這四種常用的方法；根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)點與宏觀經濟的特性，提出把數(shù)據(jù)挖掘作為宏觀經濟預測的新方法，并設計實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)，將支持向量機算法，神經網(wǎng)絡算法，模糊C聚類算法，最小二乘算法和Apriori算法應用于宏觀經濟進行數(shù)據(jù)挖掘的應用研究。實際應用表明，數(shù)據(jù)挖掘技術對經濟預測能取得很好的效果。 本文的創(chuàng)

3、新點有： 1、根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)點與宏觀經濟數(shù)據(jù)高維、小樣本、時序、多主題、多層次的特點，提出把數(shù)據(jù)挖掘作為宏觀經濟預測的新方法。 2、將數(shù)據(jù)挖掘應用于宏觀經濟的分析，將零散的經濟數(shù)據(jù)抽取、轉換為按多主題劃分的數(shù)據(jù)倉庫，并使用數(shù)據(jù)挖掘中分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則方法對宏觀經濟實際問題進行挖掘，把經濟學與智能計算有機結合起來。 3、提出了一種新的基于邊界向量的支持向量機快速學習算法，此算法速度比傳統(tǒng)支持向量機的速度有