數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、面對(duì)當(dāng)今激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，信息對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)能有效地解決企業(yè)中普遍存在的“數(shù)據(jù)過剩、信息不足”問題，使企業(yè)有效組織和管理數(shù)據(jù)，從而分析和挖掘出有價(jià)值的信息和規(guī)律，為科學(xué)決策提供支持。然而，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自身技術(shù)復(fù)雜，實(shí)施更是一個(gè)繁雜的系統(tǒng)工程，要把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)真正應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際，需要進(jìn)行深入的應(yīng)用研究。 本文首先系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本理論，深入研究了數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)ETL、多維建模、OLAP等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，

2、然后細(xì)致分析了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和存在的不足以及基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)；結(jié)合企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)際需求，分析比較了常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施策略，研究制定適合企業(yè)實(shí)際的系統(tǒng)實(shí)施策略和體系結(jié)構(gòu)；使用多維建模技術(shù)，針對(duì)銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型，通過在DTS中嵌入編程，定制了數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載過程；在數(shù)據(jù)多維分析模塊，充分利用組件技術(shù)，引入XML，WebServices，設(shè)計(jì)了基于Web的OLA