海量圖像光學(xué)相關(guān)識別技術(shù)研究.pdf

1、本文主要針對光學(xué)相關(guān)識別技術(shù)進(jìn)行了較為深入的研究和探討。針對傳統(tǒng)聯(lián)合變換相關(guān)器存在的問題,本文著重從兩方面研究了對傳統(tǒng)聯(lián)合變換相關(guān)器的改進(jìn):增強(qiáng)相關(guān)峰強(qiáng)度從而提高判別效率;實(shí)現(xiàn)畸變不變識別。
　　 增強(qiáng)相關(guān)峰強(qiáng)度方面,本文通過理論分析結(jié)合仿真實(shí)驗對聯(lián)合輸入圖像邊緣檢測法、小波聯(lián)合變換相關(guān)器、功率譜二值化聯(lián)合變換相關(guān)器、條紋調(diào)制聯(lián)合變換相關(guān)器進(jìn)行了重點(diǎn)研究。這四種聯(lián)合變換相關(guān)器的改進(jìn)方法都能夠在不同程度上改進(jìn)相關(guān)器相關(guān)輸出特性,但

2、是小波聯(lián)合變換相關(guān)器和條紋調(diào)制技術(shù)更適合于對實(shí)時性要求較高的場合。并且條紋調(diào)制方法在輸出特性上優(yōu)于小波聯(lián)合變換相關(guān)器,因此本文選擇條紋調(diào)制相關(guān)器來構(gòu)造光學(xué)相關(guān)識別系統(tǒng)。
　　 消除相關(guān)輸出中零級直流項有利于對輸出相關(guān)峰的探測和定位,本文研究了兩種消除零級直流項的方法:功率譜相減法和隨機(jī)相位編碼技術(shù)。這兩種方法都能夠有效的消除零級直流項,而功率譜相減需要通過算法實(shí)現(xiàn),需要額外的處理時間,不利于實(shí)時性應(yīng)用,隨機(jī)相位編碼技術(shù)更適合于對

3、實(shí)時性要求較高的場合。
　　 針對聯(lián)合變換相關(guān)器面臨的目標(biāo)圖像畸變問題,本文采用了綜合鑒別函數(shù)法解決相關(guān)器的畸變目標(biāo)的識別問題,通過仿真研究得出了等相關(guān)峰綜合鑒別函數(shù)法能夠較好的解決相關(guān)器面臨的目標(biāo)圖像旋轉(zhuǎn)和比例變化的問題。并通過采用子綜合鑒別數(shù)法解決訓(xùn)練樣本量與輸出相關(guān)峰值的取舍問題。
　　 最后,在前文研究的基礎(chǔ)上構(gòu)造了基于隨機(jī)相位編碼條紋調(diào)制聯(lián)合變換相關(guān)器的海量圖像畸變不變識別系統(tǒng),并對實(shí)際衛(wèi)星圖像下的識別目標(biāo)進(jìn)行