紅外圖像的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，紅外圖像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)得到了廣泛關(guān)注和應(yīng)用。利用紅外CCD相機(jī)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行圖像采集，并對(duì)采集的圖像進(jìn)行識(shí)別是紅外圖像目標(biāo)識(shí)別的基本任務(wù)。紅外圖像目標(biāo)識(shí)別中最為關(guān)鍵的技術(shù)是預(yù)處理、特征量提取和分類器設(shè)計(jì)。 紅外圖像的預(yù)處理是紅外圖像目標(biāo)識(shí)別的第一步，主要包括圖像濾波，圖像增強(qiáng)，閾值分割。本文使用綜合濾波法進(jìn)行了濾波處理，使用拉普拉斯變換和Butterworth高通濾波進(jìn)行了圖像增強(qiáng)處理，使用迭代法和最小類間方

2、差法對(duì)圖像進(jìn)行了閾值分割處理，均取得了令人滿意的效果。 紅外圖像特征提取的任務(wù)是獲得可分性強(qiáng)、穩(wěn)定性高的數(shù)學(xué)特征。本文從紅外CCD的成像特性、目標(biāo)的幾何特征、圖像矩、奇異值變換等角度分別討論了紅外目標(biāo)圖像特征提取的方法。首先，根據(jù)目標(biāo)的幾何特征量的要求，通過設(shè)計(jì)目標(biāo)的最小外接矩形和選擇合適的邊緣提取算法等途徑實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)幾何特征量的提??；進(jìn)而，利用圖像矩提取紅外目標(biāo)的區(qū)域形狀的特征；再者，使用矩陣的SVD變換提取了目標(biāo)的尺度奇異