基于光學圖像的精確測量技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)以及光電子技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了一種新的檢測技術(shù)：基于計算機視覺的檢測技術(shù)，該技術(shù)是一種利用電荷耦合器件（CCD）相機作為圖像傳感器獲取圖像，綜合運用數(shù)字圖像處理等技術(shù)進行非接觸測量的方法，這種方法被廣泛的應用于零件尺寸的精密測量中。
　　本畢業(yè)課題來自于生產(chǎn)實際，一汽大眾汽車公司著眼于提高產(chǎn)品質(zhì)量，對其采購的車用電氣連接件有較高的可靠性要求，電氣連接質(zhì)量集中體現(xiàn)連接件的可靠程度及其尺寸加工精度。本課題從應用需求入手，根

2、據(jù)電器連接件的實際形狀，以測量連接件的尺寸為目的，重點研究了提高測量精度的理論和方法，包括相機的標定技術(shù)，光電數(shù)字圖像預處理技術(shù)和亞像素邊緣檢測技術(shù)。
　　在了解相機成像模型的基礎(chǔ)上，利用小孔成像模型，適當?shù)乜紤]到鏡頭的畸變因素，得到要求解的相機內(nèi)外參數(shù)，通過比較分析各種相機標定方法的優(yōu)缺點，采用基于二維平面靶標的相機標定方法，該方法簡單可行，精度較高，完全滿足系統(tǒng)測量精度的要求；光電數(shù)字圖像預處理技術(shù)主要分析了數(shù)字圖像濾波，Ot

3、su法進行二值化，傳統(tǒng)的邊緣檢測方法和Hough變換檢測圓參數(shù)，并且針對傳統(tǒng)的Hough變換的缺點，應用點Hough變換提高檢測的速度；亞像素邊緣檢測主要介紹了基于空間矩的亞像素邊緣檢測及其誤差校正和基于Zernike矩的亞像素邊緣檢測技術(shù)，并簡要介紹了一種基于Zernike矩檢測亞像素邊緣的快速算法，最后分析了利用最小二乘法對圓擬合，通過擬合也可以得到亞像素級別的參數(shù)。
　　在文章的最后，以Visual C++為開發(fā)平臺，以模塊