基于分布式視頻編碼的相關(guān)噪聲模型研究.pdf

1、傳統(tǒng)的視頻編碼標準，如MPEG和H.26x，在編碼端采用運動補償預測技術(shù)，導致編碼器復雜度很高，限制了其在傳感器網(wǎng)絡、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、多視角視頻等領(lǐng)域的應用，分布式視頻編碼具有良好的抗誤碼性能且編碼簡單，有效的解決了這一問題，目前已成為視頻編碼領(lǐng)域的一個研究熱點。
　　 本文研究了分布式視頻編碼中解碼端的相關(guān)噪聲模型，旨在提出更加準確的相關(guān)噪聲模型，為解碼重構(gòu)提供更加可靠的信息。主要內(nèi)容包括：根據(jù)相關(guān)噪聲的統(tǒng)計特性、圖像內(nèi)容的變化

2、情況以及編碼端的原始信息，提出了一種自適應相關(guān)噪聲模型的構(gòu)造算法，自適應的選擇高斯分布或拉普拉斯分布作為相關(guān)噪聲模型；針對信道存在丟包的情況，分析了相關(guān)噪聲的構(gòu)成，給出了一種基于混合概率密度函數(shù)的自適應相關(guān)噪聲模型，并采用期望最大化算法(EM算法)估計模型參數(shù)。最后，利用上述相關(guān)噪聲模型的構(gòu)造算法，實現(xiàn)了無反饋分布式視頻編碼系統(tǒng)(UDVC)，并構(gòu)建量化變換、LDPC編解碼以及反量化重構(gòu)等模塊。結(jié)果表明，與H.263幀內(nèi)編碼方法相比，UD