基于壓縮感知的分布式視頻編碼的研究與實現.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、分布式視頻編碼的特點是編碼簡單,傳輸魯棒性較強,是無線通信領域的一種有效的視頻編碼方案。壓縮感知作為近年來新提出的信號處理理論,突破了傳統(tǒng)奈奎斯特采樣定理的限制,為數字采集設備實現低采樣率、低計算復雜度、低能耗提供了可能性。分布式視頻編碼和壓縮感知在追求低復雜度編碼的要求上具有一致性,因此如何將這兩種技術進行有機結合成為一個研究熱點。本文對基于壓縮感知的分布式視頻編碼進行深入研究,主要的創(chuàng)新內容包括:
  (1)本文分析壓縮感知采

2、樣后所得觀測值的分布特點,從觀測值量化率失真性能分析出發(fā),提出了一種部分值丟棄的量化方法。通過丟棄一部分絕對值較大的觀測值,適當縮減觀測值的值域范圍,能夠在給定的量化電平數量下減少量化失真,從而提高觀測值的量化率失真性能。
 ?。?)本文在分塊壓縮感知觀測模型中,通過實驗驗證了測量域上圖像相鄰塊的觀測值之間存在較強的相關性,根據這一特點,本文應用差分脈沖編碼調制(DPCM)系統(tǒng)減小相鄰塊之間的冗余,并分析了DPCM系統(tǒng)的預測誤差概

3、率分布情況,結合非均勻標量量化,對分塊壓縮感知圖像的觀測值進行量化處理。
 ?。?)邊信息生成算法是分布式視頻編碼系統(tǒng)中的重要研究內容之一,影響著整個系統(tǒng)的率失真性能。本文對邊信息生成算法進行深入研究,借鑒采用輔助信息的思想,提出了一種融合殘差信息的邊信息生成算法。該算法編碼端計算像素塊的時間相關性,通過向解碼端發(fā)送殘差信息輔助生成邊信息,解碼端的邊信息生成過程中加入了模式選擇算法,充分挖掘并利用視頻序列的運動特性,從而提高了邊信

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論