分布式視頻編碼邊信息研究.pdf

1、隨著3G通信技術(shù)的飛速發(fā)展，出現(xiàn)了大量的低能耗的視頻攝取設(shè)備，由于這些設(shè)備的內(nèi)存和電池能量有限，他們要求低復(fù)雜度的編碼算法，這對傳統(tǒng)的高復(fù)雜度的編碼算法提出了挑戰(zhàn)。
　　分布式視頻編碼(Distributed Video Coding，DVC)是一種新型的視頻編碼方式，由于將計算量大的運動估計去相關(guān)算法從編碼端移動到了解碼端，實現(xiàn)了低復(fù)雜編碼算法，這樣的特點使其非常適用于無線視頻通信，因此，DVC逐漸成為視頻編碼領(lǐng)域的研究熱點。傳

2、統(tǒng)視頻編碼成功的一個重要因素就是編碼端采用了運動估計算法，相比之下，現(xiàn)有的DVC方案將運動估計轉(zhuǎn)移到了解碼端，利用解碼端的恢復(fù)幀來進(jìn)行運動估計以產(chǎn)生邊信息，然而，不準(zhǔn)確的恢復(fù)幀造成了運動估計的不準(zhǔn)確，這將引起邊信息的性能下降，最終造成DVC性能的下降。因此，為了提高DVC的率失真性能，本文將研究如何提高運動估計性能，以獲得較準(zhǔn)確的邊信息。
　　本文首先在DVC理論基礎(chǔ)之上，研究了傳統(tǒng)的幾種運動估計方法，重點討論了基于塊匹配運動估計

3、的幾種快速搜索算法的算法復(fù)雜度和率失真性能;其次研究了現(xiàn)有的幾種邊信息產(chǎn)生方法，重點介紹了經(jīng)典的運動補償時域內(nèi)插產(chǎn)生邊信息的方法和最新的基于最大后驗概率的期望最大化算法(Expectation Maximization，EM)，并做實驗比較了每種方法的性能，得出了EM算法產(chǎn)生的邊信息的率失真性能最高。由于現(xiàn)有的EM算法有學(xué)習(xí)運動矢量時間比較長的缺陷，在此基礎(chǔ)上，提出了將菱形搜索與EM算法相結(jié)合的技術(shù)方案，實驗表明，在保持較高的率失真性能