基于高階累積量的抗噪語音識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作者以高階累積量(HOS)作為信號處理的工具,研究抗噪語音識別中穩(wěn)健語音特征提取的問題.概括起來,完成了以下幾個方面的工作:站要較高的層次上對抗噪語音識別研究的意義、歷史、面臨的主要困難和最新研究方向及技術路線作了全面的總結.通過用"污染"語音模型的基礎上,從理論上分析了加性噪聲和卷積噪聲對干凈語音統(tǒng)計特性的影響,并借助于一維和二維仿真數(shù)據(jù)形象地揭示了噪聲三個方面的影響.針對基于三階累積量和短時處理中必須考慮的多維窗函數(shù)問題,提出了一種

2、新穎的用于雙譜估計的二維窗函靈敏設計方法.利用高階累積量對高斯噪聲的免疫能力,特別是三階累積抑制對稱分布的噪聲的特殊能力,重點研究了基于三階統(tǒng)計量(ThirdOrderStatistics,TOS)的語音信號短時處理方法在語音端點檢測中的應用.提出將基于三階累積量1-D切片的歸一化自相關系數(shù)(NormalizedAutocorrelationCoefficient,NACC)與短時過零率相結合的端點判斷的方法(簡記為TOS-NACC).

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