基于組合去噪方法的語音識別抗噪技術(shù)研究.pdf

1、隨著科學(xué)的發(fā)展和計算機的普及，人們對與計算機的交流方式提出了更高的要求，這促進了語音識別技術(shù)的發(fā)展，并使之成為語音處理領(lǐng)域中的一個重要研究方向。目前，在實驗室環(huán)境下，語音識別系統(tǒng)的識別率已經(jīng)達(dá)到了很高的水平，也有一些產(chǎn)品出現(xiàn)，但是由于受現(xiàn)實環(huán)境噪聲的影響，系統(tǒng)的識別率大幅度下降。因此，噪聲是語音識別技術(shù)廣泛實用化的最大障礙，對噪聲環(huán)境下語音識別系統(tǒng)的研究也就變得尤為重要。 目前的抗噪聲技術(shù)主要分為三類：語音增強法、提取抗噪語音特

2、征法和模型補償法。由于環(huán)境噪聲的種類和干擾程度的不同，通常難以使用一種單一的方法來獲得令人滿意的性能。隨著抗噪聲語音識別技術(shù)的發(fā)展，如何在實際的語音識別系統(tǒng)中將以上的技術(shù)合理地結(jié)合起來，使語音識別系統(tǒng)在不同的噪聲環(huán)境中均能達(dá)到較高的性能，是抗噪聲語音識別研究的一個重要方向。另外，近年來一些新的技術(shù)中采用了一些與其他領(lǐng)域的理論技術(shù)相結(jié)合的辦法來提高性能。 小波變換是八十年代末發(fā)展起來的一種新的時頻分析方法，它在時、頻兩域都具有良好

3、的局部化特性；并且在信號去噪領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。本文詳細(xì)研究了小波變換理論，分析了小波變換的特點，比較了幾種常用小波去噪方法，重點研究了閾值去噪法。 在此基礎(chǔ)上，本文結(jié)合兩種抗噪技術(shù)：語音增強技術(shù)與提取抗噪語音特征技術(shù)，并引入小波變換技術(shù)，提出了一種基于小波變換的組合去噪方法。該方法的基本原理是：含噪語音信號首先經(jīng)過采用小波去噪方法中的閾值去噪法進行語音增強，實現(xiàn)了語音識別過程中的第一次去噪；語音特征參數(shù)提取階段采用了基于小波