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文檔簡介
1、信號(hào)的調(diào)制識(shí)別是截獲信號(hào)處理研究領(lǐng)域的一個(gè)十分重要的課題,它需要在復(fù)雜環(huán)境和有噪聲干擾的條件下確定出信號(hào)的調(diào)制方式和調(diào)制參數(shù),從而為進(jìn)一步分析和處理信號(hào)提供依據(jù)。調(diào)制方式是區(qū)別不同性質(zhì)信號(hào)的一個(gè)重要特征,調(diào)制識(shí)別的目的就是在沒有其他先驗(yàn)知識(shí)的情況下,通過對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行處理,從而判斷出信號(hào)的調(diào)制方式,并估計(jì)出相應(yīng)的調(diào)制參數(shù)。隨著通信技術(shù)的發(fā)展,空間中的信號(hào)越來越密集和復(fù)雜,通過接收機(jī)接收到的信號(hào)不再是單一的調(diào)制信號(hào),這就加大了信號(hào)調(diào)制
2、識(shí)別的難度,同時(shí)也對(duì)調(diào)制識(shí)別的研究提出了更高的要求。
本文在前人工作的基礎(chǔ)上,通過對(duì)信號(hào)累積量不變量特征的分析,深入研究了MPSK、MASK和MQAM數(shù)字信號(hào)的調(diào)制識(shí)別問題,主要工作可概括如下:
(1)研究了MPSK、MASK和MQAM信號(hào)調(diào)制子類間的分類識(shí)別問題。通過對(duì)2/4/8PSK信號(hào)與MPSK、MASK和MQAM信號(hào)調(diào)制子類間的關(guān)系的考察表明,可以利用2/4/8PSK信號(hào)分類算法實(shí)現(xiàn)不同調(diào)制子類間的識(shí)別。對(duì)更
3、高調(diào)制階數(shù)的MPSK、MASK和MQAM信號(hào)分類進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真試驗(yàn),仿真結(jié)果證實(shí)了子類分類算法的有效性。
(2)研究了在高斯噪聲和理想信道環(huán)境下,基于高階累積量不變量特征的MPSK、MASK和MQAM信號(hào)調(diào)制分類識(shí)別算法,不變量特征對(duì)信噪比和未知的參考相位參數(shù)是盲的。討論了分類算法的理論漸進(jìn)性能,并通過大量的計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了分類算法的有效性。最后針對(duì)不同調(diào)制子類信號(hào)的特點(diǎn),分別給出了遞歸降階調(diào)制識(shí)別方法,從而在滿足一定信
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