數(shù)字清江降雨徑流預(yù)報(bào)模型研究.pdf

1、該文所研究的降雨徑流預(yù)報(bào)模型是數(shù)字清江工程中清江流域水文水情與仿真系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng).其任務(wù)是根據(jù)流域內(nèi)各水文站點(diǎn)的實(shí)測數(shù)據(jù),選取降雨量P、蒸發(fā)量E作為系統(tǒng)輸入,并結(jié)合水文學(xué)中徑流形成過程的原理,計(jì)算出口斷面的徑流量,最后采用卡爾曼濾波進(jìn)行誤差實(shí)時(shí)校正來提高系統(tǒng)的預(yù)測精度.相對于傳統(tǒng)的概念型降雨徑流預(yù)報(bào)模型將徑流的形成化分成壤中流、地表徑流、地下徑流分別計(jì)算的方法,該文中的預(yù)報(bào)模型舍棄了復(fù)雜的產(chǎn)匯流計(jì)算,將流域下墊面視為一個(gè)系統(tǒng),將降雨量

2、分時(shí)段作用于出口斷面上,其中復(fù)雜的產(chǎn)流和壤中、地表、地下匯流過程則采用新興的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行計(jì)算.利用其特有的高度的并行性、良好的容錯(cuò)性與聯(lián)想記憶能力、強(qiáng)大的自適應(yīng)自學(xué)習(xí)功能,使其從大量的水文數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并記憶其內(nèi)在規(guī)律,從而對出口斷面的徑流量進(jìn)行預(yù)報(bào).最后,采用卡爾曼濾波對預(yù)報(bào)誤差進(jìn)行實(shí)時(shí)校正,以保證預(yù)報(bào)精度.該系統(tǒng)輸出的出口斷面流量結(jié)果可以有效的解決河道洪水計(jì)算中的區(qū)間入流問題對計(jì)算結(jié)果的影響,提高洪水預(yù)報(bào)的精度.而且由于降雨徑流