基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概率預(yù)報(bào)模型在月徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究.pdf

1、徑流預(yù)報(bào)是水電站水庫(kù)制定發(fā)電計(jì)劃和實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度決策的重要依據(jù)，同時(shí)對(duì)防洪抗旱，航運(yùn)管理和水資源分配等具有指導(dǎo)意義。徑流形成過(guò)程受眾多因素影響，變化規(guī)律錯(cuò)綜復(fù)雜，徑流預(yù)報(bào)一直都是水文研究中的難點(diǎn)問(wèn)題。多年來(lái)，水文工作者對(duì)此進(jìn)行了大量的研究，并已取得了一些顯著的成果，短期徑流預(yù)報(bào)已達(dá)到了一定水平，但中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)由于具有較長(zhǎng)預(yù)見(jiàn)期，預(yù)報(bào)精度不高且不確定度大。概率預(yù)報(bào)雖能描述預(yù)報(bào)不確定度，但在中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)中研究還不夠成熟，有待進(jìn)一步深入探討。

2、>　　本文以月徑流預(yù)報(bào)為例開展中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)的研究，重點(diǎn)研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的確定性預(yù)報(bào)模型的建立與概率預(yù)報(bào)模型的建立與應(yīng)用，主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論概括如下：
　?。?）針對(duì)月徑流特點(diǎn)，建立單項(xiàng)預(yù)報(bào)模型。分析月徑流資料，采用自回歸滑動(dòng)平均預(yù)測(cè)法與相似過(guò)程衍生預(yù)測(cè)法分別建立單項(xiàng)預(yù)報(bào)模型。
　?。?）結(jié)合單項(xiàng)預(yù)報(bào)模型預(yù)報(bào)結(jié)果，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型。以兩種單項(xiàng)預(yù)報(bào)模型預(yù)報(bào)值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入，以實(shí)測(cè)月徑流值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期望輸

3、出，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型。
　　（3）以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)報(bào)誤差為基礎(chǔ)，建立概率預(yù)報(bào)模型。從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月徑流預(yù)報(bào)結(jié)果出發(fā)，運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)預(yù)報(bào)誤差進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，求解指定置信系數(shù)下誤差區(qū)間。將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的確定性預(yù)報(bào)值與誤差區(qū)間進(jìn)行疊加，以此作為概率預(yù)報(bào)結(jié)果。
　　（4）將上述所建立預(yù)報(bào)模型應(yīng)用于仿真試驗(yàn)中，結(jié)果表明，兩單項(xiàng)預(yù)報(bào)模型各具優(yōu)劣，且所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)精度在三種確定性預(yù)報(bào)模型中最高。以BP神