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1、西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德,本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外,論文中不包含其他入已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果;也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處,
2、本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名:型:重日期2糾:主:仝西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件,允許查閱和借閱論文;學(xué)??梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容,可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證,畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再攥寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué),(保密
3、的論文在解密后遵守此規(guī)定)本學(xué)位論文屬于保密,在年解密后適用本授權(quán)書。導(dǎo)師虢墮鷺日期2QIl:主:仝日期蘭生!:2,IlIIll,,tllIifll,,;f;,》。I鼉l,lllI,llIlf,_;I;,摘要人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為圖像分類識別與目標(biāo)跟蹤的研究提供了一條新的路徑。而高維仿生模式識別理論可以解決傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能足夠精確的描繪出樣本在特征空間的曲線的問題。本文在學(xué)習(xí)研究了現(xiàn)有的圖像識別和目標(biāo)跟蹤算法的基礎(chǔ)上,依據(jù)高維空間幾何分析
4、法,將高維仿生神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到圖像識別和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤。本文設(shè)計(jì)了基于高維仿生神經(jīng)元的圖像分類識別器,分析了直接應(yīng)用圖像自身灰度像素作為網(wǎng)絡(luò)輸入時(shí)的分類識別實(shí)驗(yàn)的正確識別率,通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)證明了該分類識別方法是可行的,且正確識別率較高。又將PCA算法和高維仿生神經(jīng)元結(jié)合起來,提出了基于高維仿生神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法,將其應(yīng)用到復(fù)雜背景下的目標(biāo)跟蹤中,通過仿真實(shí)驗(yàn)證明該算法是可行的,并且具有較好的魯棒性。關(guān)鍵字:仿生神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)PCA圖
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