基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、目前圖像識別技術與社會生活息息相關，圖像識別技術是計算機視覺的一個重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術是隨著當代計算機技術、圖像處理、人工智能、模式識別理論等發(fā)展起來的一種新型圖像識別技術。要實現(xiàn)圖像的識別，首先要通過圖像采集設備獲得相應圖像，從而使圖像數(shù)字化；然后對圖像進行識別，得出它的各種信息。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡對已獲得的數(shù)字圖像進行識別，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡引入圖像識別領域，并與常規(guī)的數(shù)字圖像處理技術相結合，找出一種具有較強準確性的平面圖像識別

2、方法。本文首先分析了傳統(tǒng)的圖像識別方法，針對傳統(tǒng)方法存在的局限性，及圖像識別中矢量維數(shù)大，而且圖像呈現(xiàn)不同狀態(tài)等復雜情況，在圖像處理過程中對圖像分割的算法加以研究并對其改進；同時，針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡中存在局部極小值的問題，通過在BP網(wǎng)絡中加入動量因子的方法，改進網(wǎng)絡的效率，提高了圖像識別的準確性，并且在網(wǎng)絡訓練過程中采用自適應改變學習速率的方法，減少了網(wǎng)絡的訓練次數(shù)及訓練時間。最后通過實驗進行驗證，證明優(yōu)化方法的可行性及有效性，并通過程序