基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PCV-2疫苗圖像識(shí)別算法研究.pdf

1、疫苗的發(fā)現(xiàn)可謂是生物發(fā)展史上一件具有里程碑意義的事情。因?yàn)閺哪撤N意義上來(lái)說(shuō)動(dòng)物繁衍生息的歷史就是動(dòng)物不斷同疾病和自然災(zāi)害斗爭(zhēng)的歷史。豬圓環(huán)病毒2型(PCV-2)的主要危害是使斷奶的幼仔小豬患上呼吸現(xiàn)衰竭綜合征(PRDC)，還會(huì)導(dǎo)致腎病綜合征(PDNS)、母豬繁殖障礙等疾病的發(fā)生?？刂七@些疾病最主要的手段就是預(yù)防，而接種疫苗被認(rèn)為是最行之有效的措施。
　　 檢測(cè)疫苗對(duì)動(dòng)物的健康起著重要作用。PCV-2疫苗在進(jìn)行疫苗檢驗(yàn)時(shí)為確定其功

2、效和安全性的過(guò)程中最關(guān)鍵一步需要工作人員用顯微鏡對(duì)細(xì)胞一一比對(duì)，才能得到相應(yīng)結(jié)果。這就導(dǎo)致檢測(cè)工作的效率低下并且檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性也難以保證。
　　 PCV-2疫苗細(xì)胞圖像的分形維數(shù)可以代表細(xì)胞很多的紋理特征，其包含重要的疫苗信息，它是疫苗細(xì)胞的一項(xiàng)重要數(shù)字特征參數(shù)。人們通過(guò)拍攝得到PCV-2疫苗細(xì)胞顯微圖像，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，可以提取較為完整的疫苗細(xì)胞圖像的紋理分形特征值。為了提取疫苗細(xì)胞紋理特征，本文提出運(yùn)用分形理論的方法計(jì)

3、算細(xì)胞圖像的局部分形維數(shù)值。經(jīng)過(guò)對(duì)這些局部的分形特征參數(shù)的理論分析及實(shí)驗(yàn)，其結(jié)果表明:該方法能夠提取邊緣特征，并且能在一定程度上克服圖像噪聲點(diǎn)對(duì)于特征提取所造成的影響，是PCV-2疫苗圖像特征參數(shù)提取的一項(xiàng)重要方法。
　　 本文以分形理論為基礎(chǔ)，對(duì)PCV-2疫苗顯微圖像分析和特征提取進(jìn)行了研究。在深入分析疫苗特征的基礎(chǔ)上，嘗試使用分形維數(shù)對(duì)疫苗細(xì)胞的形狀和紋理特征進(jìn)行提取。提取后的特征參數(shù)為疫苗的識(shí)別提供了大量數(shù)據(jù)，并在建立的神