已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、根據(jù)肝臟B超圖像進行脂肪肝的診斷，是病變確診的主要方法。由于B超圖像的質(zhì)量較差，目前的診斷以定性為主，受主觀因素影響較大。因此，研究肝臟B超圖像的紋理特征，獲取量化參數(shù)，采用計算機輔助手段進行分類識別，有助于提高臨床診斷的準確性及效率。 本文著重對肝臟B超圖像的特征提取和分類識別兩大中心問題進行了研究和仿真。特征提取部分以圖像預處理為基礎(chǔ)，采用灰度共生矩陣法，對正常肝和脂肪肝B超圖像進行了特征值的計算。在對特征參數(shù)進行了比較和選
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串并聯(lián)學習算法在B超圖像識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于分形的B超圖像識別.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別算法研究
- 基于量子協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別.pdf
- 基于嗅覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物圖像識別.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別的研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別和分類.pdf
- 基于進化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理圖像識別.pdf
- 基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腫瘤細胞圖像識別研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)圖像識別的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別與跟蹤研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的釘螺圖像識別技術(shù)研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像識別研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論