基于免疫遺傳優(yōu)化盲檢測(cè)算法研究.pdf

1、免疫遺傳算法(Immune Genetic Algorithm, IGA)是基于生物免疫機(jī)制提出的一種改進(jìn)的遺傳算法，它具有模擬和反映生物機(jī)體免疫系統(tǒng)的全局搜索能力、多樣性保持機(jī)制、魯棒性強(qiáng)特點(diǎn)。目前，已成功應(yīng)用于自動(dòng)控制、生物工程、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等多個(gè)領(lǐng)域。盲檢測(cè)技術(shù)無(wú)需發(fā)送訓(xùn)練序列，僅根據(jù)接收序列對(duì)發(fā)送序列做出估計(jì)。盲檢測(cè)在眾多科學(xué)領(lǐng)域，特別是在無(wú)線通信系統(tǒng)、生物信號(hào)處理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本文給出了基于免疫遺傳優(yōu)化的直接盲信號(hào)檢測(cè)算

2、法，并對(duì)算法性能加以分析研究。然后，對(duì)該算法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)，驗(yàn)證了改進(jìn)算法的優(yōu)越性。
　　本論文共分六章：第一章概述了全文研究的背景和現(xiàn)狀，并對(duì)全文所做的工作進(jìn)行概述。第二章介紹免疫遺傳算法的基本原理及近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)免疫遺傳算法做出的研究成果。第三章介紹了盲均衡技術(shù)和盲信號(hào)處理技術(shù)的基本原理。第四章給出基于免疫遺傳優(yōu)化盲檢測(cè)算法模型及流程圖，并對(duì)算法性能進(jìn)行仿真分析。第五章提出基于混沌免疫遺傳盲檢測(cè)算法，并對(duì)算法性能進(jìn)行仿