基于遺傳算法優(yōu)化的正交小波盲均衡算法.pdf

1、安徽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于遺傳算法優(yōu)化的正交小波盲均衡算法姓名：廖娟申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：郭業(yè)才20110604安徽理工人學(xué)碩士學(xué)位論文降低了盲均衡算法陷入局部收斂的可能性，從而加快了算法的收斂速度，降低了算法的剩余誤差，并用水聲信道進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的性能。3提出了基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化的正交小波盲均衡算法基本遺傳算法的交叉概率和變異概率是通過多次實(shí)驗(yàn)確定的某一定值，如果選擇不當(dāng)，則影響算

2、法的性能和收斂，還容易出現(xiàn)早熟現(xiàn)象，針對這些問題，本文分別引入了自適應(yīng)思想和模擬退火思想，對遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，并用于優(yōu)化盲均衡算法。(1)提出基于自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的正交小波超指數(shù)迭代盲均衡算法。該算法將自適應(yīng)遺傳算法引入到正交小波超指數(shù)迭代的盲均衡算法中，利用自適應(yīng)思想來改變交叉概率和變異概率。水聲信道仿真結(jié)果表明，自適應(yīng)遺傳算法的引入改善了遺傳算法的搜索性能和盲均衡算法的均衡性能。(2)提出了基于模擬退火遺傳算法優(yōu)化的正交小波盲均衡