基于免疫遺傳算法的入侵檢測技術(shù)研究.pdf

1、本論文深入探索和研究生物免疫系統(tǒng)所蘊(yùn)含的學(xué)習(xí)與檢測機(jī)制，面向入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)高效的模型和算法，進(jìn)而建立基于人工免疫的入侵檢測系統(tǒng)。在設(shè)計(jì)基于生物免疫機(jī)制的檢測模型和算法時(shí)，不僅考慮了生物免疫系統(tǒng)自身的功能特征和體系結(jié)構(gòu)，而且充分借鑒了免疫學(xué)的理論研究成果，從各個(gè)層次對生物免疫系統(tǒng)的自我保護(hù)功能進(jìn)行建模和分析，強(qiáng)調(diào)多角度對生物免疫機(jī)制進(jìn)行建模及算法設(shè)計(jì)。具體而言，本論文主要研究工作有：　　借助于生物免疫系統(tǒng)基因的表示形式，提出采用自體/

2、非自體空間的實(shí)值矢量表示，克服了目前普遍存在的二進(jìn)制表示的局限性，有益于定義不同的檢測器表示法，有助于基于生物免疫的多種算法的結(jié)合，有利于在非自體空間更好地分配檢測器，最小化自體重疊和最大化非自體覆蓋。　　借鑒生物免疫系統(tǒng)的抗體生長和成熟機(jī)制，提出并解決了檢測器自適應(yīng)生成問題。針對原有免疫算法存在的可測量性差的缺陷，分別提出了基于檢測規(guī)則和模糊檢測規(guī)則的否定選擇算法等檢測器自適應(yīng)生成算法，使用遺傳算法進(jìn)化好的檢測規(guī)則，用能覆蓋非自體空

3、間的超矩形模型來進(jìn)化檢測器?！　〕槿∩锩庖呦到y(tǒng)中免疫調(diào)節(jié)功能所蘊(yùn)含的信息處理機(jī)制，針對檢測器分配問題，提出了實(shí)值否定選擇算法和隨機(jī)化實(shí)值否定選擇算法，把超球體的抗體(檢測器)集隨機(jī)地分布在自體/非自體空間中作為輸入，為使非自體空間的覆蓋最大化或使自體樣本的重疊最小化而移動(dòng)檢測器位置，同時(shí)產(chǎn)生需覆蓋非自體空間的檢測器最佳數(shù)量的較好估計(jì)，且非自體空間覆蓋的最大化通過一個(gè)被證實(shí)具有收斂性質(zhì)的最優(yōu)化算法(蒙特卡洛積分法和模擬退火法)完成。