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文檔簡(jiǎn)介
1、 本論文旨在深入探索免疫網(wǎng)絡(luò)機(jī)制與非我選擇機(jī)制，在現(xiàn)有人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型以及非選擇算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出更高效快速的實(shí)用性算法，并應(yīng)用于實(shí)際的異常檢測(cè)。 具體而言，本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下兩個(gè)方面：提出了一種融合免疫網(wǎng)絡(luò)與非我選擇機(jī)制的異常檢測(cè)算法。針對(duì)非選擇算法匹配次數(shù)較多的問題，根據(jù)匹配規(guī)則的特殊性，提出了基于K-均值聚類的改進(jìn)非選擇算法、基于自適應(yīng)檢測(cè)器集K-均值聚類的異常檢測(cè)算法、基于多層次聚類的異常檢測(cè)算法；這些算法都在很
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