交互式圖像分割模型與算法研究.pdf

1、圖像分割是圖像理解與解譯中基本而關(guān)鍵的技術(shù)之一，其目的是將給定的圖像劃分成具有各自特性的互不重疊的同質(zhì)區(qū)域，它作為圖像分析層次中一項重要的分支，是圖像工程領(lǐng)域研究的重點和熱點。數(shù)字摳圖技術(shù)是一項特殊的圖像分割技術(shù)，是一種把對圖像感興趣的前景部分從其背景中分離出來的技術(shù)，通過用戶指定圖像中少量部分目標(biāo)和背景區(qū)域，并根據(jù)這些提示按照一定的判定規(guī)則自動、準(zhǔn)確地分離出感興趣的前景區(qū)域。圖像處理技術(shù)需要用特定模型來擬合圖像的特征數(shù)據(jù)，本文研究了基

2、于幾種不同模型的圖像分割方法：
　　 ⑴本文提出了一種基于自適應(yīng)窗口的特征提取方法，根據(jù)各像素點窗口特征聚類后二值化的0、1跳變次數(shù)自適應(yīng)地選擇新窗口的大小，計算新窗口的能量特征以完成紋理圖像分割，該方法比固定窗口提取的特征更能準(zhǔn)確地反映像素的統(tǒng)計特性。
　　 ⑵研究了基于測地距離的圖像分割方法，在待處理圖像的目標(biāo)與背景區(qū)域選取有代表性的像素點作為訓(xùn)練樣本，用圖像中各個像素點到目標(biāo)與背景標(biāo)記點的最短路徑對應(yīng)的最小測地距離