基于分割與融合的交互式視頻編輯.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像和視頻的分割,指通過一定的交互,把用戶所感興趣的目標(biāo)物體從圖像或者圖像序列中提取出來,將背景去掉的過程。本文中的分割特指二元分割,也就是將圖像分割為前景和背景。圖像和視頻的融合,指在從源圖像或圖像序列中提取出感興趣的目標(biāo)物體之后,將該目標(biāo)物體遷移至新的背景圖像或圖像序列中,并對它的顏色、亮度等做適當(dāng)調(diào)整,使之與背景自然地貼合,難以分辨修改的痕跡。分割與融合技術(shù)在視頻編輯、電影制作、視頻會議、電視節(jié)目制作、模式識別等領(lǐng)域有著非常重要的

2、地位和作用,其研究具有重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景。在分割方面,本文提出了一種將前景物體從一個視頻序列中分割出來的方法。我們提出了確信度模型,該模型由局部顏色配置信息求得。該算法首先對視頻所有幀做了分水嶺預(yù)處理,然后對關(guān)鍵幀做了圖分割處理;接下來經(jīng)由雙向過程計算確信度,具體為先通過正向過程計算確信度,再通過逆向過程并輔以光流算法對小部分確信度進(jìn)行修正;最后根據(jù)確信度對前背景進(jìn)行標(biāo)注。在融合方面,本文在“Coordinates for

3、Instant Image Cloning”[1]的基礎(chǔ)上提出了一種視頻融合算法。本文對源圖像和目標(biāo)圖像亮度和光照的區(qū)別很大時的融合效果做了改進(jìn)。本文提出了一個可調(diào)參數(shù)來改善融合效果,利用Matting來確定調(diào)整區(qū)域,并給出了如何根據(jù)顏色分布來自動確定這個參數(shù)。本文的創(chuàng)新點(diǎn):1.提出了一種基于確信度的雙向視頻分割算法,并將[2]中的局部顏色配置模型思想整合到確信度模型中,改善了在前背景顏色較接近時的分割效果。雙向分割的思想也為正確分割部

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