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1、電力變壓器作為電網(wǎng)電能傳輸和變換的主要設(shè)備,在電力系統(tǒng)安全運(yùn)行中起著極其重要的作用。一旦變壓器發(fā)生故障,將危害全網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此,對(duì)變壓器故障預(yù)測(cè)的研究成為電力領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)變壓器油中溶解氣體的研究,實(shí)現(xiàn)對(duì)特征氣體的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),完成了變壓器故障預(yù)測(cè)診斷。
本文以變壓器油中溶解氣體的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和故障診斷定位為研究?jī)?nèi)容,選取氫氣、甲烷、乙炔、乙烷、乙烯五種氣體作為主要特征氣體。首先,建立灰色理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型
2、,預(yù)測(cè)五種氣體的變化趨勢(shì)值。將灰色理論模型得到的初次預(yù)測(cè)值作為屬性值,通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到二次預(yù)測(cè)值和差值,從而得到最終預(yù)測(cè)值。其次,建立概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層次故障診斷模型,通過(guò)上述預(yù)測(cè)模型得到的氣體預(yù)測(cè)值進(jìn)行故障性質(zhì)診斷。再結(jié)合故障性質(zhì)診斷結(jié)果和電氣試驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)發(fā)生故障部位進(jìn)行定位。最后,本文在JAVA平臺(tái)完成了變壓器的故障預(yù)測(cè)軟件的開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)了對(duì)油中溶解氣體的預(yù)測(cè)和故障診斷的功能。該軟件具有較好人機(jī)界面,并通過(guò)實(shí)際案例驗(yàn)證它的實(shí)用
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