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1、油浸式電力設(shè)備油中溶解氣體分析(DGA)故障診斷技術(shù)的研究,對發(fā)現(xiàn)變壓器內(nèi)部早期存在的潛伏性故障,提高電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行具有十分重要的意義。本文以變壓器油中氣體在線監(jiān)測為目的,重點研究了油中氣體在線監(jiān)測控制系統(tǒng)設(shè)計及復(fù)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在DGA故障診斷中的應(yīng)用。 針對目前市場上油中在線監(jiān)測系統(tǒng)普遍存在的兼容性可擴展性差、自動化程度不夠、抗干擾能力不強等問題,本文提出一種新型的基于CAN總線油中溶解氣體在線監(jiān)測控制系統(tǒng)設(shè)計方案,并完成其軟
2、硬件設(shè)計。 針對目前油中溶解氣體分析(DGA)常規(guī)故障診斷方法中普遍存在診斷精度不夠、容錯性不強、不能處理復(fù)雜融合故障等問題,本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強的非線性映射能力,將RBF網(wǎng)絡(luò)與BP網(wǎng)絡(luò)進行融合,提出了一種適合于變壓器的復(fù)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型,模型通過選用適當?shù)臍w一化函數(shù)和適當?shù)木垲愔行?有利于消除系統(tǒng)的傳播誤差,提高了輸入向量的正交性,從而簡化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高了網(wǎng)絡(luò)的診斷精度和可靠性。 最后,文中將建立的復(fù)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用
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