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文檔簡介
1、 本文的工作就是在這一背景下開展的，其意義在于為電力變壓器的狀態(tài)檢修提供技術支持。 本文通過對基于油中溶解氣體分析的變壓器故障診斷的原理、診斷方法等的總結，在此基礎上開發(fā)了專家系統(tǒng)和神經網絡結合的診斷系統(tǒng)。本文引入了多專家加權投票策略，對該問題進行了有益的探索。 本文對用于變壓器DGA診斷的神經網絡在不同的結構、不同的傳遞函數(shù)(激活函數(shù))和訓練函數(shù)下的情況進行了仿真。 在軟件開發(fā)方面，采用VB語言為開發(fā)
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