基于MRF的快速紋理合成處理方法及應(yīng)用研究.pdf

1、紋理合成是當(dāng)今計算機(jī)圖形學(xué)、計算機(jī)視覺中的研究熱點?；跇訄D的紋理合成方法,克服了紋理映射技術(shù)接縫走樣的問題,而且也避免了過程紋理合成反復(fù)調(diào)整參數(shù)的繁瑣。為此,在總結(jié)、分析現(xiàn)有基于樣圖的紋理合成方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合塊拼接的基本原理和圖案填充技術(shù),研究了多種基于樣圖的紋理合成的處理方法,為加快紋理合成速度、提高紋理合成質(zhì)量提供了新的思路和新的途徑。
　　 第一章,簡要介紹紋理合成技術(shù)的相關(guān)概念、發(fā)展背景以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。針對基于

2、MRF的紋理合成,在總結(jié)現(xiàn)有紋理合成算法存在的不足的基礎(chǔ)上,從單樣圖和多樣圖兩個方面入手,提出了本文主要的研究內(nèi)容、方法和思路。
　　 第二章,將基于單樣圖的MRF紋理合成算法分成基于像素點、基于塊拼貼和基于點塊混合合成這三個方面。詳細(xì)論述現(xiàn)有的經(jīng)典算法,歸納總結(jié)出每種算法的優(yōu)缺點,并討論了各種紋理類型,詳細(xì)地劃分了結(jié)構(gòu)性紋理,以此分析了經(jīng)典算法的紋理適用性問題。
　　 第三章,從自由參數(shù)選取對塊紋理合成的影響出發(fā),分析

3、討論了紋理合成中合成質(zhì)量和速度的變化,提出了分割L鄰域的紋理合成和可變塊控制下的紋理合成兩種改進(jìn)的算法,有效地降低了自由參數(shù)選取的影響。在第一種改進(jìn)算法中,針對鄰域?qū)挾群蛪K尺寸雙因子對周期型結(jié)構(gòu)紋理的影響,使用分割L鄰域和二次匹配的方法,加快預(yù)處理過程,減少傳統(tǒng)的L鄰域在整體鄰域匹配搜索過程中存在的計算復(fù)雜性和匹配錯誤。在第二種改進(jìn)算法中,針對采用固定尺寸塊產(chǎn)生的匹配錯誤,使用了可變塊控制下的紋理合成,根據(jù)閾值匹配與否自適應(yīng)地調(diào)整紋理塊

4、的尺寸,由此獲得紋理塊的最優(yōu)匹配塊,從而免去了人工調(diào)整塊大小的繁瑣,通過使用塊縫合的方式,減少了塊拼貼過程中的不連續(xù)性。
　　 第四章,針對約束多樣圖的紋理合成在算法上的復(fù)雜性和合成過程中算法選用上的不足而造成合成結(jié)果差的問題,提出了一種基于多區(qū)域約束的多樣圖紋理合成方法。該算法改變了約束多樣圖紋理合成算法的生成過程,使得約束過程與合成過程分開,從而克服了多樣圖紋理合成反復(fù)判斷約束區(qū)域邊界的繁瑣,加快了合成速度,并且增加了樣圖的