基于最佳匹配的圖像紋理合成方法研究.pdf

1、紋理合成是一種用手工來合成紋理的技術(shù)。其中基于樣圖的紋理合成是用小塊的紋理圖像為樣本，來合成滿足用戶要求的任意尺寸的圖像，并且合成圖像應與與樣本圖像看起來相同。本文對二維空間中的合成技術(shù)進行了研究，并提出一種新的紋理合成算法，主要工作有:
　　介紹了基于樣圖紋理合成算法的研究背景、存在的優(yōu)缺點以及相應算法的應用，介紹了基于馬爾科夫隨機場模型的一些相關概念，并概述了一些基于點的紋理合成和基于塊拼貼紋理合成的算法思想。
　　基于

2、現(xiàn)有的算法，提出了一種基于紋理塊的紋理合成的改進方法，即在考量匹配紋理塊間的相似度時，不僅考慮了顏色的相似性，還引入了紋理的梯度結(jié)構(gòu)信息，提高了在樣本中找到的匹配塊與輸出紋理中已合成紋理塊間的相似度。另外通過比較輸入紋理塊和合成紋理塊的直方圖的相似性，以得到最佳紋理塊大小。改進方法通過調(diào)整紋理塊選擇策略，使合成的的紋理圖像更好的保持樣本紋理的結(jié)構(gòu)特征。
　　最后研究了紋理合成在圖像修復中的應用，在修復大面積紋理時，采用了基于紋理合