版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、基于形狀特征識(shí)別目標(biāo)是模式識(shí)別中的一個(gè)重要研究方向,已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域中,如圖像檢索、機(jī)器人導(dǎo)航、醫(yī)學(xué)圖像分析、路徑規(guī)劃和文字識(shí)別等。國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者已經(jīng)對(duì)基于形狀識(shí)別目標(biāo)做了大量的研究,但仍然有很多難題沒(méi)有解決,如復(fù)雜場(chǎng)景中目標(biāo)存在部分遮擋及真實(shí)目標(biāo)存在柔性變化等問(wèn)題。本文主要圍繞目標(biāo)形狀在局部遮擋和存在柔性變化情況下的特征描述和匹配方法進(jìn)行研究。具體研究?jī)?nèi)容和成果如下:
1、詳細(xì)討論了形狀識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù),包括形狀描述
2、和特征匹配。在形狀描述方面,將其分為基于輪廓的和基于區(qū)域的的形狀特征表達(dá)與描述方法兩大類(lèi)。在特征匹配方面,分別從基于距離度量和優(yōu)化匹配方法方面進(jìn)行了研究。介紹了圖像不變特征理論,引入了圖像的不變特征—骨架描述子。
2、提出了一種新的基于局部骨架路徑識(shí)別柔性變化及局部遮擋目標(biāo)方法。算法首先定義了中心點(diǎn),基于定義的中心點(diǎn)將骨架端點(diǎn)按逆時(shí)針排序;通過(guò)A*算法搜索兩個(gè)相鄰骨架端點(diǎn)之間的骨架路徑(簡(jiǎn)稱(chēng)局部骨架路徑),基于局部骨架路徑構(gòu)造
3、特征不變量,對(duì)骨架端點(diǎn)進(jìn)行描述;最后建立圖矩陣進(jìn)行相似性度量。由于本文是基于局部骨架路徑對(duì)每個(gè)骨架端點(diǎn)描述,是一種局部描述符,因此能有效克服目標(biāo)柔性變化、部分遮擋或缺失的影響,同時(shí)本文只提取局部骨架路徑的特征,因此計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度也得到了降低。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,該算法能有效地識(shí)別存在柔性變化及部分遮擋或缺失的目標(biāo)。
3、提出了一種新的結(jié)合骨架和統(tǒng)計(jì)直方圖匹配柔性變化和局部遮擋目標(biāo)的方法。算法首先提取骨架接合點(diǎn),根據(jù)骨架結(jié)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于形狀特征的手勢(shì)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于幾何形狀特征的工件識(shí)別方法研究.pdf
- 基于形狀特征的人體行為識(shí)別方法研究.pdf
- 基于仿射不變特征的形狀識(shí)別方法研究.pdf
- 基于輪廓的形狀識(shí)別方法研究.pdf
- 基于形狀特征描述的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法.pdf
- 利用顏色和形狀特征的雜草識(shí)別方法研究.pdf
- 基于形狀的圖像目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于雙重特征的協(xié)議識(shí)別方法研究.pdf
- 基于特征表示的行為識(shí)別方法研究.pdf
- 基于骨架的形狀特征提取與匹配方法研究.pdf
- 基于特征選擇的虹膜識(shí)別方法研究.pdf
- 基于新型特征的基因識(shí)別方法研究.pdf
- 基于模型定義的制造特征識(shí)別方法研究.pdf
- 基于制造資源的加工特征識(shí)別方法研究.pdf
- 基于視頻的車(chē)輛細(xì)節(jié)特征識(shí)別方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像特征識(shí)別方法研究.pdf
- 基于紋線投影特征的掌紋識(shí)別方法研究.pdf
- 基于特征掌紋的在線掌紋識(shí)別方法研究.pdf
- 基于流行為特征IDC識(shí)別方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論