基于線特征的掌紋識(shí)別方法的研究.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù)是通過計(jì)算機(jī)利用人類自身的生理或行為特征進(jìn)行身份認(rèn)定的一種技術(shù)，其主要有兩方面的應(yīng)用：身份驗(yàn)證和身份鑒別。身份驗(yàn)證是確定當(dāng)前特征是不是當(dāng)前對(duì)象宣稱的對(duì)象特征，是一種一對(duì)一的特征匹配。身份鑒別是確定當(dāng)前對(duì)象屬于哪類已知對(duì)象，是一種一對(duì)多的特征匹配。 掌紋識(shí)別技術(shù)利用人的掌部紋理作為生物特征進(jìn)行身份的自動(dòng)確認(rèn)，是生物特征識(shí)別領(lǐng)域的又一新興技術(shù)。掌紋的區(qū)域比較大，信息量豐富，特征也比較穩(wěn)定，所以完全可以唯一確定某手掌的

2、類別身份。掌紋的線特征明顯穩(wěn)定，并且在低分辨率和低質(zhì)量的圖像中仍能夠清晰辨認(rèn)。針對(duì)此特征本文通過對(duì)掌紋線特征的提取，實(shí)現(xiàn)了用在線掌紋圖像進(jìn)行身份鑒別的全過程。 論文分析了掌紋圖像定位分割的必要性。提取了掌紋圖像的外輪廓以及食指與中指、無名指與小指之間的輪廓角點(diǎn)，用這兩個(gè)點(diǎn)及兩點(diǎn)的中點(diǎn)建立參考坐標(biāo)系，對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)了掌紋的定位，減少了采樣過程中引進(jìn)的旋轉(zhuǎn)、平移等因素的影響，并在同一參考坐標(biāo)系下提取掌紋中心的128*128的有

3、效區(qū)域，減少了冗余信息。 提取了掌紋圖像的特征線并進(jìn)行了特征的表示。采用空域與頻域相結(jié)合的方法對(duì)提取出的有效區(qū)域圖像進(jìn)行增強(qiáng)，用17*17的模板將增強(qiáng)后的圖像轉(zhuǎn)化成二值圖像，用Hilditch細(xì)化算法將二值圖像細(xì)化，過濾掉不符合長度要求的短線，用提出的短枝消除方法消除特征線上的短叉，最后提出了一種將每條特征線都表示為長度為128的特征向量的特征表示法，為分類匹配做好了準(zhǔn)備。 采用提出的兩步匹配方法實(shí)現(xiàn)了生物特征識(shí)別應(yīng)用中