基于骨架的形狀特征提取與匹配方法研究.pdf

1、形狀匹配是當前計算機視覺與模式識別方向的研究熱點之一，骨架作為一種表示物體的形狀描述子，它在盡可能的表示物體形狀的主要視覺特征的同時簡化了物體形狀的表現(xiàn)方式，基于骨架的形狀匹配被廣泛地應用于目標識別、形狀檢索、醫(yī)學圖像分析與處理和增強現(xiàn)實等各個領(lǐng)域。但當前的很多骨架方法存在抗干擾性差、計算量大和匹配結(jié)果精度較差等問題。
　　針對傳統(tǒng)距離變換的方法存在連通性和單像素性的問題，采用骨架生長模型提取目標形狀骨架，并在此基礎(chǔ)上通過改進的骨

2、架生長模型，降低時間復雜度。針對當前的骨架修剪方法容易受到輪廓噪聲和形變影響的問題，在骨架層級結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出一種骨架修剪方法。該方法通過構(gòu)建骨架的層次結(jié)構(gòu)，以骨架分支的修剪度量準則和修剪策略來對骨架進行修剪；針對當前基于路徑相似性的骨架匹配方法是以骨架端節(jié)點的匹配來度量形狀相似性，而骨架分支節(jié)點比骨架端節(jié)點更能反映形狀的相似性，在路徑相似性的基礎(chǔ)上擴展一種骨架匹配方法。該方法先對骨架端節(jié)點進行匹配，在端節(jié)點匹配的基礎(chǔ)上，進行骨架分支