圖像信息融合技術(shù)的算法研究.pdf

1、信息融合是根據(jù)一定的融合規(guī)則對來自多個傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面、多層次的處理,對目標(biāo)對象進(jìn)行狀態(tài)估計(jì),做出相應(yīng)的決策判斷。圖像融合是信息融合技術(shù)中的一個重要分支,通過圖像信息融合技術(shù)可以提煉、綜合源圖像中的有效信息,更詳細(xì)、更準(zhǔn)確地表達(dá)源圖像中的目標(biāo)場景信息。圖像融合技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事裝備、氣候觀測、地理勘探、作物調(diào)查等領(lǐng)域。
　　首先介紹了圖像信息融合技術(shù)的研究背景和國內(nèi)外研究動態(tài),目前科研人員對圖像融合的基本理論和應(yīng)用都做了

2、大量的研究。本文研究了常用的小波變換理論,小波變換在圖像融合方面具有顯著的優(yōu)勢,但不并適合于高維函數(shù)的表示。隨著多尺度幾何分析的理論發(fā)展,出現(xiàn)了更適合于高維函數(shù)表示的分析工具,其中Contourlet變換就是一種。本文闡述了多尺度幾何分析的理論,詳細(xì)地描述了Contourlet變換的原理和構(gòu)造,并引出非下采樣Contourlet變換,此變換具有多分辨率、方向性和各向異性的特點(diǎn)。
　　本文對像素級的可見光與紅外圖像融合,將CCD傳感

3、器和紅外探測器獲得的同一場景的多光譜圖像的信息特征組合到一起,并利用兩者的互補(bǔ)性得到對景物更全面、清晰的描述。本文采用Contourlet變換對圖像融合,低頻子帶、高頻子帶采用不同的融合規(guī)則,低頻子帶采用改進(jìn)的基于灰度形態(tài)學(xué)梯度算子的融合規(guī)則,高頻子帶采用基于區(qū)域能量的融合規(guī)則。通過Matlab軟件對可見光和紅外圖像融合的仿真驗(yàn)證,計(jì)算算法的融合性能指標(biāo),與其他算法對比,說明了本文算法的優(yōu)越性,非下采樣Contourlet變換結(jié)合本文提