基于信息融合技術(shù)的火焰檢測算法研究.pdf

1、大型工業(yè)鍋爐在工業(yè)生產(chǎn)過程中應(yīng)用的非常廣泛,為保證鍋爐在工業(yè)生產(chǎn)中安全的運行,對鍋爐火焰進(jìn)行實時的精確控制是很有必要的。工業(yè)生產(chǎn)過程中,使用較多的就是輻射光能火焰檢測器,但這種火焰檢測器的普遍的問題就是容易產(chǎn)生“偷窺”,現(xiàn)象,在火焰檢測器受到其它火焰或者背景火焰的干擾的情況下,容易對火焰狀態(tài)做出錯誤的判斷,使整個火焰檢測系統(tǒng)受到影響,不能正常輸出信號,嚴(yán)重時會引發(fā)爆炸等重大安全事故。造成嚴(yán)重的經(jīng)濟損失,危害人身安全。
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2、針對實際的工業(yè)需要,分析了輻射光能火焰檢測器各自的優(yōu)缺點,提取紅外線和可見光探頭采集的火焰輻射信號的特征數(shù)據(jù)并加以分析。將紅外線平均輻射能和輻射能的變化頻率和可見光平均輻射能和輻射能的變化頻率四個變量作為火焰狀態(tài)判斷的主要依據(jù)利用信息融合技術(shù)來判定火焰燃燒狀態(tài)。使用模糊融合的智能控制算法判斷火焰狀態(tài),并做出相應(yīng)的反饋,通過暗箱實驗?zāi)７洛仩t火焰燃燒的實際情況,從而提高火焰檢測的準(zhǔn)確性和鍋爐運行的安全性。通過構(gòu)建上位機與下位機相結(jié)合的分布式