遙感圖像中的多源信息融合技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像融合就是采用一定的算法,把兩個(gè)或多幅具有互補(bǔ)特性的源圖像融合成一幅新的圖像,從而使融合后的圖像具有更高的可信度和清晰度、更好的可理解性。近年來(lái),隨著遙感圖像傳感器技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)源的不斷豐富,遙感圖像的多傳感器信息融合技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展,并且己經(jīng)成為遙感圖像處理和理解中的關(guān)鍵研究課題之一。從待處理數(shù)據(jù)的抽象層次上分,融合技術(shù)可分為像素級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)三種。本文主要是圍繞像素級(jí)展開(kāi)的,深入研究了多光譜圖像與全色圖像的融合技術(shù)。并提

2、出了一些改進(jìn)方法,取得了較好的效果。本文主要提出了如下兩種新的融合算法: (1)基于PeA和小波包分析的融合算法首先,針對(duì)傳感器自身存在的缺點(diǎn),需要借助于融合算法來(lái)滿足人們的需求,我們這種方法能提供滿足人們需求的遙感圖像。其次,在一定程度上克服了傳統(tǒng)融合算法的一些缺陷,在充分分析傳統(tǒng)融合算法缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,避免了類似缺陷。另外,采用小波包對(duì)圖像進(jìn)行分解,更全面的對(duì)圖像進(jìn)行分析,最大程度上的保留了融合圖像的高頻分量。 (2)

3、基于區(qū)域的SVM分類融合算法首先,按照像素級(jí)融合的特點(diǎn),把圖像融合問(wèn)題轉(zhuǎn)換為像素點(diǎn)的分類問(wèn)題,從分類角度來(lái)看待圖像融合。其次,根據(jù)遙感圖像自身的成像特性和包含的對(duì)象內(nèi)容,對(duì)遙感圖像進(jìn)行分割,按照不同的對(duì)象對(duì)遙感圖像基于區(qū)域的融合,克服了單一融合準(zhǔn)則帶來(lái)的缺陷。另外,使用SVM這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,得到適合各個(gè)區(qū)域的融合準(zhǔn)則,避免了在選擇融合準(zhǔn)則過(guò)程中使用不恰當(dāng)?shù)娜诤蠝?zhǔn)則帶來(lái)的缺點(diǎn),這種通過(guò)學(xué)習(xí)得到融合準(zhǔn)則的方法得到的準(zhǔn)則更精確更有效,融合后

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