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文檔簡介
1、很多物理量可以被物體表面形貌的變化所反映。光學(xué)三維形貌測量技術(shù)具有非接觸性、高精度、高速性和自動化程度高等特點,在形貌測量領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。而傅里葉變換輪廓術(shù)作為一種主動光學(xué)三維形貌測量技術(shù),因其只需要一幅變形光柵圖樣來做全場分析的優(yōu)點,而受到人們廣泛關(guān)注。但是,傳統(tǒng)的傅里葉變換是一種全局頻譜分析法,不適用于對復(fù)雜物面調(diào)制的非平穩(wěn)變形光柵條紋信號的分析,而且對噪聲敏感。
本文不但回顧了傅里葉變換輪廓術(shù)中算法存在的缺點,
2、而且研究了一類為了改進傅里葉變換輪廓術(shù)中算法缺陷的非平穩(wěn)信號時頻分析算法,如窗口傅里葉變換法、伸縮窗口傅里葉變換法和多尺度窗口傅里葉變換法。隨后提出了窗口尺度選取改進算法,該算法通過小波脊來提取信號的瞬時頻率,然后控制逐點分析窗口的寬度來保證窗口內(nèi)信號的準(zhǔn)平穩(wěn)性。該算法在信號的頻率分辨率和空間(時間)分辨率之間達到一種更佳的調(diào)和,即使條紋信號被噪聲污染時,仍然可以得到很好的物面重建效果。
其次,研究了窗口尺度選取改進算法在
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