基于圖像拼接技術(shù)的鋼軌三維形貌測量研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國鐵路交通事業(yè)也得到快速的發(fā)展，普通鐵路得到提速和高速鐵路建設(shè)快速推進，對鐵路安全提出更高的要求，而非接觸式的是鐵路安全檢測發(fā)展的趨勢。市場上有非接觸的設(shè)備，因FTP有具有復(fù)原速度快，精度高等優(yōu)點，目前FTP能反映鋼軌三維輪廓，而對長距離的測量就需要用到圖像拼接和數(shù)據(jù)融合，把有用的信息存儲在存儲設(shè)備里。
　　在拼接方面對Harris角點檢測、SUSAN角點檢測和SIFT特征檢測進行了比較，雖然角點檢測都有速度上的

2、優(yōu)勢，但發(fā)現(xiàn)Harris角點檢測法不適合，因為需要垂直相交的線，大多數(shù)條紋圖沒有垂直的線，尋找特征點有結(jié)構(gòu)上的缺陷，而SUSAN角點檢測法又不能很好地表現(xiàn)圖像的細(xì)節(jié)，綜合比較SIFT算法是最適合的，并在實驗中得到了驗證。
　　在數(shù)據(jù)融合方面，綜合加權(quán)平均與小波變換的方法，用小波變換數(shù)據(jù)融合法對重疊部分進行小波變換數(shù)據(jù)融合，突出重疊部分的細(xì)節(jié)，不致丟失細(xì)節(jié)，在不重疊部分采用加權(quán)平均法，兩者相結(jié)合使得兩幅圖之間能平穩(wěn)過渡，用平均梯度法