一類(lèi)具有混合時(shí)滯的耦合隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牽制控制.pdf

1、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門(mén)新興的交叉性的學(xué)科，近年來(lái)已經(jīng)引起廣泛的研究并取得巨大的進(jìn)展。本文研究一類(lèi)含有混合時(shí)滯的耦合隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牽制控制問(wèn)題。文章中所研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型既含有離散時(shí)滯又含有分布時(shí)滯，并且系統(tǒng)含有馬爾科夫過(guò)程。在文章中我們導(dǎo)出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)在均方意義下的全局漸近同步的一些充分條件，所導(dǎo)出的同步條件均能表示成線性矩陣不等式（LMI）的形式，從而可借助于MatlabLMIToolbox有效地進(jìn)行求解。最后，本文舉出兩個(gè)數(shù)值例子說(shuō)明所

2、提理論的有效性和可應(yīng)用性。
　　 全文共由三個(gè)部分組成:
　　 第一部分，我們不僅簡(jiǎn)要概述了一類(lèi)含有混合時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的相關(guān)背景和意義，而且介紹了混合時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)研究的進(jìn)展。本文所做的主要研究工作也在這一部分加以闡述。
　　 第二部分，首先引入所考慮的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及相關(guān)假設(shè)條件，進(jìn)而研究含有對(duì)稱(chēng)耦合結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的同步性。通過(guò)構(gòu)造新的Lyapunov-Krasovskii泛函和一些新的分析技巧，導(dǎo)