基于雙目視覺的三維掌紋識別技術(shù).pdf

1、盡管二維掌紋識別技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)比較成熟,但是傳統(tǒng)的二維識別算法主要利用手掌的灰度信息,無法完全避免光照強(qiáng)度變化、拍攝角度傾斜等因素帶來的干擾。因此,人們開始關(guān)注使用掌紋三維信息來進(jìn)行身份識別,一個明顯的優(yōu)點(diǎn)是三維信息比較穩(wěn)定且不易偽造。
　　目前三維成像技術(shù)主要有結(jié)構(gòu)光和雙目立體視覺兩種。結(jié)構(gòu)光成像技術(shù)需要用到一個高精度投影儀,成本較高。因此,本文選用成本相對較低的雙目視覺來重構(gòu)掌紋的三維信息。
　　兩個存在一定角度偏差的C

2、CD攝像機(jī)拍攝同一手掌內(nèi)表面時,會得到兩張存在一定差異的掌紋圖像,而雙目視覺就是用這種視差來還原掌紋三維信息的。主要研究內(nèi)容包括掌紋圖像采集攝像機(jī)的標(biāo)定、立體匹配和掌紋三維重建這三部分。
　　本文中,我們擴(kuò)展了平面相機(jī)標(biāo)定法,通過自制的黑白棋盤標(biāo)定板來實(shí)現(xiàn)雙目攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)的標(biāo)定。
　　為了快速高效獲得雙目圖像間的對應(yīng)關(guān)系,引進(jìn)基于尺度不變性的SIFT算法來尋找兩幅掌紋二維圖像中的對應(yīng)匹配點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明,SIFT算法在快速有效

3、地找出對應(yīng)的局部特征極值點(diǎn)的同時,也定位出了掌紋三維信息相對明顯的點(diǎn),保證了掌紋三維重建能夠順利進(jìn)行。最后,根據(jù)找到的匹配點(diǎn)對來還原三維數(shù)據(jù),利用三角測量法還原了基于左攝像機(jī)坐標(biāo)系的的三維坐標(biāo)。
　　SIFT算法返回的是離散的特征點(diǎn),因此,本文主要利用空間點(diǎn)之間的歐氏距離來度量三維掌紋識別的匹配度,對現(xiàn)有的掌紋庫進(jìn)行匹配實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)基于雙目視覺的三維掌紋識別達(dá)到了預(yù)期效果。經(jīng)過進(jìn)一步的分析和實(shí)驗(yàn),提出了一種二維特征和三維特征相結(jié)合的