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文檔簡介
1、脈搏信號是表征人體生理狀況的重要參數(shù)之一,蘊(yùn)含著豐富的病理信息。傳統(tǒng)的中醫(yī)切脈缺乏客觀性,且脈搏傳感器獲取的信號無法表征人體全面深度的生理信息,對于心血管疾病的預(yù)防和家庭保健有局限性。針對這一問題,由于圖像能夠表示更為豐富的信息,結(jié)合圖像處理技術(shù)和立體視覺技術(shù),基于中醫(yī)傳統(tǒng)脈診的思想,設(shè)計研制了雙目視覺脈搏圖像傳感器,實(shí)現(xiàn)脈搏信息的圖像化采集,通過雙目視覺原理,最終得到可視化的深度脈搏信息。
首先,本文介紹了雙目視覺脈搏圖像傳
2、感器,從仿生學(xué)角度出發(fā),結(jié)合中醫(yī)切脈的“最佳切脈壓力”和薄膜受力形變的空間位移測量原理設(shè)計脈搏圖像傳感器,主要包括傳感器的硬件系統(tǒng)、工作原理、相機(jī)標(biāo)定等,相機(jī)標(biāo)定選擇張正友標(biāo)定法完成。其次,本文介紹了雙目視覺中的圖像處理、特征提取、立體匹配原理,利用雙目視覺脈搏圖像傳感器同步采集附有圓形標(biāo)志圖案的脈搏圖像,通過圖像的濾波處理減少噪聲和光照差異,由于圓形標(biāo)志圖案在相機(jī)成像后為橢圓,因此利用灰度矩亞像素邊緣檢測算子和橢圓擬合法提取圓形標(biāo)志的
3、中心點(diǎn)作為期望的特征點(diǎn)。最后,在特征提取的基礎(chǔ)上需要對這些點(diǎn)進(jìn)行一一匹配,找到對應(yīng)的同名點(diǎn)對,本文利用SIFT特征描述子結(jié)合視差約束進(jìn)行匹配,通過實(shí)驗(yàn)分析,匹配結(jié)果良好,根據(jù)相機(jī)的成像模型,結(jié)合特征點(diǎn)的匹配結(jié)果和相機(jī)的標(biāo)定結(jié)果,得到特征點(diǎn)的空間分布形態(tài),完成特征點(diǎn)的三維檢測,為脈搏形態(tài)的三維重構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。
脈搏的圖像化采集為脈搏信號的研究提供了新的方法和思路,同時使脈診客觀化的實(shí)現(xiàn)和多點(diǎn)脈搏動態(tài)信息的獲取有了更為深入的研究。
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