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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡信息技術(shù)的快速發(fā)展,如果大數(shù)據(jù)中有許多遺留下來的歷史數(shù)據(jù),那么用戶從數(shù)據(jù)倉庫中提取信息時可能會過時或不準確,時效性差的數(shù)據(jù)可能會對人們的日常生活和企業(yè)決策分析帶來許多不利影響。因此,對數(shù)據(jù)的時效性判定問題研究對提高數(shù)據(jù)質(zhì)量至關重要。當前的數(shù)據(jù)時效性判定方法可分為三類:基于時間戳的方法、基于不確定規(guī)則的方法和基于確定規(guī)則的方法?;跁r間戳的方法要求完整精準的時間戳,但這樣的時間戳在很多實際應用中是不存在。基于不確定規(guī)則的方法是針對
2、表達不確定的領域知識,不依賴冗余記錄,雖能提高召回率,卻會損失精確率。當前基于確定規(guī)則的時效性判定算法均是依賴于冗余元組和時效約束關系,但在判定其數(shù)據(jù)時效性時僅考慮了屬性的主觀權(quán)重。對此,本文在基于確定規(guī)則的數(shù)據(jù)時效性判定方法基礎上進行深入研究,定義了綜合屬性主觀權(quán)重和屬性之間依賴關系的用戶置信度,并提出了基于用戶置信度的完備數(shù)據(jù)時效性判定算法,以提高數(shù)據(jù)時效性查詢結(jié)果的質(zhì)量。同時發(fā)現(xiàn)對不完備數(shù)據(jù)時效性判定的研究比較薄弱,本文還進一步提
3、出了一種基于用戶置信度的不完備數(shù)據(jù)時效性判定方法。
(1)針對數(shù)據(jù)的時效性模型及李默涵等人[22]給出的對數(shù)據(jù)時效性判定問題的求解算法未考慮屬性之間依賴關系,提出了一種基于用戶置信度的對完整數(shù)據(jù)的時效性判定方法。該方法結(jié)合用戶的主觀權(quán)重、屬性與屬性間的依賴關系、冗余記錄以及時效約束4個方面進行綜合考慮,在對完整數(shù)據(jù)的時效性判定過程中,用戶置信度是依據(jù)冗余記錄中每個屬性的用戶主觀權(quán)重和屬性之間的依賴關系,即屬性的主客觀權(quán)重而確定
4、的;并在真實數(shù)據(jù)和虛擬數(shù)據(jù)集合上進行對比實驗,其結(jié)果表明該算法在對完整數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)時效性判定時,其查詢結(jié)果在準確率、召回率和時效性判定值得到了提高,優(yōu)于文獻[22],進而表明本文所定義的用戶置信度因子在處理完備數(shù)據(jù)時效性判定的權(quán)重是合理的和有效的。
(2)針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時效性模型在處理不完備數(shù)據(jù)時的不足,提出一種基于用戶置信度的不完備數(shù)據(jù)時效性判定方法。首先,依據(jù)屬性類型分類思想對不同類型的不完備數(shù)據(jù)集合進行預處理,使其更接近完
5、備數(shù)據(jù),有助于時效性建模和時效性判定計算;其次,依據(jù)不完備數(shù)據(jù)的時效約束關系建立不完備數(shù)據(jù)時效性模型。在對最新值查詢判定時,空值不可能是最新值,如果錯誤數(shù)據(jù)是最新值,則全都放在最新值的記錄集合中,若不是最新值,則對最新值查詢的時效性判定值無影響;在時效序列查詢判定時,將成對的錯誤數(shù)據(jù)作為一個結(jié)點按照其時效約束關系進行構(gòu)造時效圖。然后,依據(jù)不完備數(shù)據(jù)集合中冗余記錄的屬性主觀權(quán)重和屬性之間依賴關系即客觀權(quán)重計算其用戶置信度。最后,將本文提出
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