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文檔簡介
1、隨著數(shù)字媒體采集、顯示以及處理技術(shù)的飛速發(fā)展,各種高質(zhì)量圖像及視頻的新應(yīng)用和服務(wù)不斷出現(xiàn),使得圖像/視頻數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。海量的圖像/視頻數(shù)據(jù)給傳輸和存儲提出了極高要求,如何實現(xiàn)高效壓縮已成為圖像及視頻編解碼領(lǐng)域長期存在的挑戰(zhàn)性問題。近年來,新興的壓縮感知理論大大提高了信號的壓縮率,降低了信號存儲和傳輸?shù)膲毫Γ@對于圖像及視頻編解碼領(lǐng)域的研究無疑是一個大的革新和進(jìn)步。
本文簡要介紹了現(xiàn)有的以壓縮感知理論為基礎(chǔ)的圖像編碼算法,重
2、點(diǎn)介紹了分塊壓縮感知理論、稀疏性判定準(zhǔn)則以及利用圖像空間相關(guān)性的自適應(yīng)圖像編碼算法。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種圖像自適應(yīng)編碼算法和兩種針對圖像序列重構(gòu)的改進(jìn)算法,具體內(nèi)容為:
(1)基于壓縮感知的圖像自適應(yīng)編碼算法:本文在滿足編碼端采樣率要求的情況下,根據(jù)圖像塊在TV域的稀疏性,為每一個圖像塊合理地分配不同的采樣率,以此提高圖像的壓縮率,同時解碼端也能得到高質(zhì)量的重構(gòu)圖像。
(2)基于自適應(yīng)卡爾曼的時域增強(qiáng)算法:本文
3、在分塊視頻壓縮感知MC-BCS-SPL算法的基礎(chǔ)上,分析了圖像序列中每幅圖像的噪聲分布特征,將自適應(yīng)卡爾曼濾波思想運(yùn)用到圖像序列時域增強(qiáng)中,對重構(gòu)后的圖像在時域方向進(jìn)行濾波,有效去除了幀間噪聲,使圖像的主觀效果有了一定提高。
(3)基于TVAL3的圖像序列冗余重構(gòu)算法:本文提出一種將TVAL3及新三步搜索法相結(jié)合的重構(gòu)算法來實現(xiàn)圖像序列的重構(gòu)。在該算法中將TVAL3算法作為圖像重建的算法,采用新三步搜索法(NTSS)作為塊匹配
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