基于小波包分析的滾動軸承故障診斷.pdf

1、滾動軸承是常用且易發(fā)生損壞的機械部件,軸承工作狀態(tài)直接影響到整個設(shè)備組的正常運行和生產(chǎn)安全。在軸承故障診斷過程中,特別是初期故障,其特征信息很微弱且往往被強噪聲所淹沒,信噪比很低,難以準(zhǔn)確的、有效的提取并診斷出故障,如果不及時處理將引發(fā)嚴(yán)重后果,每年因軸承問題引起的機械故障而造成的經(jīng)濟損失高達(dá)幾十億。因此合理有效的檢測出滾動軸承初期故障,杜絕事故發(fā)生顯得極其重要。
　　本文基于振動信號測試,主要運用小波包基礎(chǔ)理論,并結(jié)合EMD方法

2、、支持向量機對滾動軸承熵及故障特征進行深入研究,研究內(nèi)容如下:
　　首先,本文對小波包的基本理論、發(fā)展過程及通常故障診斷的判別方法進行了論述,闡述了小波包理論對機械科學(xué)的影響與意義。分析了滾動軸承的故障類型、振動機理及其頻率特征。
　　其次,通過仿真信號來研究小波包理論和EMD理論;應(yīng)用小波包實現(xiàn)信噪分離,突出了其良好的降噪效果;然后以互相關(guān)、峭度準(zhǔn)則提取經(jīng)EMD分解降噪后信號的分量,避免了IMF分量選擇的盲目性。同時對傳統(tǒng)

3、小波包進行了改進,不僅保持信號頻率分辨率,還可防止子帶信號產(chǎn)生虛假頻率造成嚴(yán)重的頻率混疊現(xiàn)象,并利用EMD分解故障頻率范圍的子帶信號,能夠準(zhǔn)確的找到故障頻率。再用江蘇千鵬公司生產(chǎn)的齒輪箱滾動軸承作為實驗研究對象,來檢測、驗證以上方法,均得到理想結(jié)果。
　　再次,小波包與EEMD來檢測軸承故障振動信號。進行了EMD和EEMD比較,了解到EEMD方法能有效的減少EMD方法中的模態(tài)混疊程度,但分解速度比EMD慢;
　　最后,小波包