基于案例推理的滾動(dòng)軸承故障診斷.pdf

1、以滾動(dòng)軸承故障診斷為應(yīng)用背景，利用人工智能、故障診斷的理論和方法，研究并開發(fā)了一個(gè)滾動(dòng)軸承故障診斷專家系統(tǒng)原型，以實(shí)現(xiàn)對(duì)滾動(dòng)軸承故障的智能診斷。 在深入研究常用的故障診斷智能技術(shù)以及基于案例推理方法的基礎(chǔ)上，給出了基于案例推理的滾動(dòng)軸承故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案和原型系統(tǒng)。分析和研究了滾動(dòng)軸承故障診斷領(lǐng)域知識(shí)特點(diǎn)和大量的故障維修日志，探討了基于案例推理方法構(gòu)造專家系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括基于案例推理的知識(shí)工程以及案例檢索技術(shù)。

2、 利用加速度傳感器，檢測(cè)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)，采用小波包分析方法，對(duì)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，提取其故障能量特征向量，把這個(gè)特征向量作為案例的表示，構(gòu)建案例庫(kù)。 在分析比較了VA-file方法，VA+-file方法和小波多分辨率VA-file方法的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，采用了基于小波變換的多分辨率VA-file方法構(gòu)造滾動(dòng)軸承故障案例庫(kù)索引文件，即以小波變換后第一維分量作為主分量，并以主分量排序建立索引。該方法可以降低近似向量的訪