基于小波包與極限學(xué)習(xí)機(jī)的滾動軸承故障診斷方法研究.pdf

1、滾動軸承是工業(yè)機(jī)械系統(tǒng)中的關(guān)鍵組成部分，且被應(yīng)用到越來越多的領(lǐng)域中，其工作狀態(tài)的優(yōu)劣決定著機(jī)械系統(tǒng)整體的性能，為了保證機(jī)械設(shè)備正常工作需對滾動軸承進(jìn)行實(shí)時、有效的故障檢測。常見的故障提取方法有傅立葉變換、小波分析、集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，小波包分析作為一種新的故障分析方法也越來越多的應(yīng)用到其中。小波分解把信號頻帶低頻部分進(jìn)行分解，而小波包分解則是將上一層頻帶進(jìn)行分解得到的所有頻帶都進(jìn)一步的進(jìn)行分解，可以看出,小波包變換是小波變換的完美補(bǔ)充,提

2、高了信號高頻段的分辨率。目前，小波包分析已經(jīng)廣泛應(yīng)用于機(jī)械故障診斷、電力系統(tǒng)故障診斷、圖像處理等眾多領(lǐng)域。本文在對現(xiàn)有的故障診斷方法進(jìn)行介紹分析的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了以小波包和極限學(xué)習(xí)機(jī)為基礎(chǔ)的故障診斷方法，所做的工作如下：
　?、俳榻B了滾動軸承的故障診斷常見的一些方法，重點(diǎn)介紹了滾動軸承的基本結(jié)構(gòu)及其特性，具體包括滾動軸承的振動類別、固有振動頻率、振動模型以及故障特征頻率等。
　?、谥饕榻B了小波和小波包分析的基本原理，分別

3、介紹了基于時域分析的滾動軸承故障特征提取方法，以及基于時頻分析的滾動軸承故障特征提取方法，對其在時域、頻域上的不同特征做了具體分析，并詳細(xì)描述了其實(shí)現(xiàn)方法。
　?、劢榻B了極限學(xué)習(xí)機(jī)的基本理論知識，并描述了極限學(xué)習(xí)機(jī)在滾動軸承故障診斷領(lǐng)域的具體實(shí)現(xiàn)方法。對滾動軸承原始信號直接進(jìn)行時域分析，求取時域特征參數(shù)，構(gòu)建出相應(yīng)的時域特征向量作為極限學(xué)習(xí)機(jī)的輸入?yún)?shù)，從而實(shí)現(xiàn)滾動軸承的故障分類。對滾動軸承原始信號先進(jìn)行小波包分解，提取出子頻段的