基于DSP的牙齒比色算法研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，與天然牙顏色相似的烤瓷牙越來越受人們關注。臨床上，烤瓷牙的選色主要依靠牙科醫(yī)生憑借視覺感知選擇比色板上與病人牙齒顏色最匹配的顏色模型。這種選色方式受醫(yī)師個體差異影響較大，因此研究者致力于利用機器視覺技術來實現(xiàn)計算機輔助醫(yī)師選色。
　　本文基于前人對烤瓷牙比色算法的探索和研究，并利用北京瑞泰創(chuàng)新公司的ICETEK-DM6437-B-KIT作為硬件開發(fā)平臺，設計實現(xiàn)了基于DSP的牙齒比色分析系統(tǒng)。系統(tǒng)包括對牙齒圖像的預處理、特

2、征提取、分類識別的功能，并能在識別出類別后，將匹配的模板庫牙齒型號顯示在屏幕上。本文主要完成的工作如下:
　　(1)制作樣本庫。本文利用臨床上廣泛應用的Vita3D Master牙齒比色板，用圖像采集設備，制作了牙齒模型的樣本庫。
　　(2)對圖像進行預處理。本文根據(jù)拍攝到的牙齒圖像獨有的特征，將牙齒從背景中分割出來。并針對牙齒表面的反光區(qū)，依據(jù)牙齒各部分對比色的重要性不同，采用九宮格加權得到需要的牙齒圖像比色分析初始數(shù)據(jù)。

3、
　　(3)對初始數(shù)據(jù)進行了特征提取和降維。本文基于前人對烤瓷牙比色算法的研究和比較，分別用主成分分析和二維主成分分析算法對訓練樣本進行特征提取，并得到了特征投影空間，使得后續(xù)DSP運算的計算量大幅度降低，卻不會影響分類的結果。
　　(4)實現(xiàn)了對烤瓷牙的分類。通過(1)中建立的牙齒模型的樣本庫，建立了5分類的訓練集和測試數(shù)據(jù)集。本文依據(jù)對KNN和SVM兩種分類器的仿真實驗結果分析，最后選擇K-近鄰分類器進行分類。分類準確率