基于DSP的人臉檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉檢測(cè)技術(shù)是一個(gè)非常熱門的研究課題。目前在可控光照、用戶配合的條件下，人臉檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)比較成熟。但在非理想條件下（如光照變化、姿態(tài)變化、表情變化、非用戶配合等）的人臉檢測(cè)性能還有待提高。
　　本文在廣泛調(diào)研國內(nèi)外學(xué)者對(duì)人臉檢測(cè)和圖像匹配的基本方法后，設(shè)計(jì)采用基于膚色定位人臉候選區(qū)域，并采用SIFT算法來實(shí)現(xiàn)檢測(cè)出的人臉與目標(biāo)人臉的匹配。SIFT算法具有較強(qiáng)的匹配能力和魯棒性，適用于人臉識(shí)別、圖像配準(zhǔn)、圖像檢索等。對(duì)候選的人臉區(qū)域

2、和目標(biāo)人臉進(jìn)行SIFT特征向量提取后進(jìn)行圖像匹配，實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)結(jié)果與目標(biāo)人臉的匹配過程。
　　在確定系統(tǒng)總體方案之后，分別利用MATLAB和DSP進(jìn)行各算法仿真與實(shí)現(xiàn)。
　　在MATLAB上完成了對(duì)人臉膚色范圍的提取、人臉區(qū)域的定位以及SIFT特征向量的提取，最后實(shí)現(xiàn)待檢測(cè)人臉和目標(biāo)人臉的匹配。
　　在DSP硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)過程中，首先采用MATLAB統(tǒng)計(jì)好的膚色模型來確定圖像中所有的候選膚色區(qū)域;其次依據(jù)人臉的形狀特征來

3、排除非人臉區(qū)域，實(shí)現(xiàn)圖像中所有人臉的精確定位。在確定人臉候選區(qū)域過程中，考慮到DSP存儲(chǔ)器限制及DSP計(jì)算速率，采用區(qū)域增長的連通域方法來確定人臉候選塊。結(jié)合人臉結(jié)構(gòu)特征，設(shè)計(jì)了排除純膚色塊干擾的模塊，替代了邊緣檢測(cè)等方法，進(jìn)而減少了DSP的運(yùn)算量。最后實(shí)現(xiàn)了人臉歸一化圖像匹配。
　　本次設(shè)計(jì)的軟件平臺(tái)使用Matlab2010、Microsoft Visual C++6.0和CCS3.3，硬件部分以ICETEK-DM6437-B評(píng)