基于DSP實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、語(yǔ)音信號(hào)在產(chǎn)生、傳輸和接收過(guò)程中不可避免地受到各種干擾噪聲的影響。噪聲會(huì)嚴(yán)重地影響語(yǔ)音的清晰度與可懂度，甚至?xí)档驼Z(yǔ)音處理系統(tǒng)的性能。為了提高受到噪聲污染的語(yǔ)音信號(hào)的質(zhì)量，就需要對(duì)帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪處理。語(yǔ)音增強(qiáng)算法根據(jù)可用信號(hào)源的數(shù)目分為單通道語(yǔ)音增強(qiáng)和多通道語(yǔ)音增強(qiáng)。本論文主要對(duì)單通道語(yǔ)音增強(qiáng)算法進(jìn)行了研究，并將其中的一些算法進(jìn)行了DSP實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。 本文對(duì)自適應(yīng)濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法和短時(shí)譜估計(jì)語(yǔ)音增強(qiáng)算法兩類單通道語(yǔ)音增強(qiáng)算法

2、進(jìn)行了重點(diǎn)研究。自適應(yīng)濾波法主要研究了RLS算法和卡爾曼濾波算法兩種語(yǔ)音增強(qiáng)方法。RLS算法采用了一種改進(jìn)的可變遺忘因子，并且采用了IIR濾波器結(jié)構(gòu)，從而能夠在濾波器階較小的情況下實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)環(huán)境中的語(yǔ)音增強(qiáng)。另外一種自適應(yīng)濾波方法是卡爾曼濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法?？柭鼮V波語(yǔ)音增強(qiáng)算法是一種基于語(yǔ)音信號(hào)全極點(diǎn)模型的算法，本文主要對(duì)模型激勵(lì)方差的估計(jì)進(jìn)行了研究。短時(shí)譜法研究的重點(diǎn)是語(yǔ)音及噪聲的短時(shí)譜估計(jì)問(wèn)題，噪聲功率譜估計(jì)是短時(shí)譜估計(jì)語(yǔ)音增強(qiáng)的關(guān)

3、鍵。為了改善非平穩(wěn)環(huán)境中噪聲功率譜估計(jì)的性能，本文采用了一種新的噪聲估計(jì)算法，該算法的跟蹤速度比其它算法都要快，而且不需要專門的語(yǔ)音激活檢測(cè)器?；诙虝r(shí)譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法需要對(duì)語(yǔ)音的先驗(yàn)信噪比進(jìn)行估計(jì)，本文對(duì)信噪比估計(jì)進(jìn)行了修正，消除了信噪比估計(jì)的延遲?；诙虝r(shí)譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法增強(qiáng)后的語(yǔ)音具有明顯的諧波失真，為了對(duì)這一缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)，引入一種諧波重建語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)對(duì)降噪后的語(yǔ)音進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了諧波的重建。 本文算法在TI公司生