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文檔簡介
1、 信息技術的高速發(fā)展,使全球經濟趨向一體化,世界經濟也得到了前所未有的發(fā)展。全球一體化為企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更好的條件,但是,機遇存在的同時,也伴隨著一定的風險。企業(yè)只有提高自身的管理水平,才能在激烈的市場競爭中不被淘汰。財務預警模型的建立,可以在企業(yè)發(fā)生財務危機前進行預警,使管理者提前采取措施預防危機的發(fā)生,減少企業(yè)發(fā)生破產的風險。不同行業(yè)之間的財務比率差別較大,各類企業(yè)針對自身的行業(yè)特點建立預警模型具有十分重要的意義。
在
2、參考大量有關財務預警理論相關研究的基礎上,對國內外的研究現狀進行分析,界定了財務危機的含義并對財務預警的相關概念和理論進行了介紹。針對信息技術類行業(yè)具有高增長、高風險的特點,以滬深A股信息技術類上市公司作為研究對象,選取2007年至2013年被特別處理的102家信息技術類上市公司作為樣本,其中,ST 處理的公司 34 家,按照非配對抽樣的方法,按期間一致的原則隨機抽取非ST公司68家。以2007年至2011年的數據作為建模樣本。以201
3、2年和2013年的數據為檢驗樣本。首先初步選取21個財務指標,根據樣本指標的數據特征進行描述性檢驗和相關性檢驗,篩選出顯著性強12個財務指標。再用因子分析法將財務指標簡化為5個,進行實證分析。分別通過構建Fisher判別模型和Logistic回歸模型,并進行實證檢驗,結果發(fā)現Logistic回歸模型對信息技術類ST上市公司的預測效果優(yōu)于 Fisher 判別模型,具有較好的預測能力,能夠較為準確的預測財務危機發(fā)生的可能性,提高企業(yè)管理水平
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